Indunia
KI-Kompetenz für die Industrie

Die praxisnahe KI-Begleitung für Industrie-KMU

Wir begleiten Unternehmer, Führungskräfte und Mitarbeitende dabei, in Zeiten von KI die richtigen Schwerpunkte zu setzen — mit industrieller Erfahrung, praktischer Anwendung und einem klaren 6- oder 12-Monats-Weg.

Zürich · München · Online EU AI Act-konform Datenschutz & Transparenz
Wer ist INDUNIA

Wer ist Indunia – und was wollen wir?

Indunia unterstützt Industrieunternehmen dabei, künstliche Intelligenz nicht nur zu verstehen, sondern sinnvoll im Unternehmen einzusetzen.

Wir kennen Maschinenbau, Vertrieb, Service, Administration und die Realität von KMU aus eigener Erfahrung. Unser Ziel ist es, Unternehmer, Führungskräfte und Mitarbeitende durch den Wandel zu begleiten — strukturiert, praxisnah und mit Fokus auf echte Wirkung.

Moderne Werkhalle mit CNC-Maschinen bei Nacht

Indunia verbindet industrielle Erfahrung, Führungserfahrung und praktische KI-Anwendung.

Kundenbeispiele

Praktische KI, die kleinen Teams Zeit zurückgibt

Vier Betriebe, vier Branchen, ein Vorgehen: einen wiederkehrenden Ablauf entlasten, das Urteil beim Menschen lassen und die gewonnene Zeit messen.

Landwirt diktiert eine Sprachnotiz auf dem Feld01 · Landwirtschaft

Sam Bennett

Mary Creek Produce · 10 Mitarbeitende

Sam gewann zwei Bürotage für den Betrieb zurück.

Der Engpass

Zwei Tage pro Monat sass Sam im Büro: Pflanzenschutz protokollieren, Wartungen nachtragen und Lieferanten-E-Mails beantworten. Die Informationen kamen aus Notizbüchern, Fotos und seinem Gedächtnis.

So hat Indunia geholfen

Indunia richtete einen einfachen Ablauf für Sprachnotizen ein. KI ordnete jede Notiz dem richtigen Vorgang zu und bereitete die Einträge vor. Sam prüfte und bestätigte alles gesammelt.

Monatliche Administration

2 Tage1 Stunde

Zwei gute Arbeitstage bleiben für Feld, Team und Kunden.

Hypothekenberater am Laptop im Büro02 · Finanz- & Dienstleistungen

Daniel Hart

River City Lending · Hypothekenberater

Daniel erledigt jeden Kreditantrag in 20 statt 90 Minuten.

Der Engpass

Nach jedem Kundengespräch brauchte Daniel weitere 90 Minuten für Gesprächsnotizen, Dokumentenlisten und persönliche Folge-E-Mails. In Spitzenzeiten blieb diese Arbeit bis abends liegen.

So hat Indunia geholfen

Indunia verband Gesprächsnotizen und bestehende Vorlagen zu einem geprüften Ablauf. KI erstellte Entwürfe in Daniels Ton; er kontrollierte Zahlen, ergänzte persönliche Hinweise und versandte sie.

Pro Kreditantrag

90 Min.20 Min.

Antwort am selben Tag und ein freier Abend pro Woche.

Ärztin prüft Unterlagen in ihrer Praxis03 · Medizin

Dr. Lena Park

Banksia Family Medical Centre · 5 Mitarbeitende

Lenas Team beendet den Arbeitstag 50 Minuten früher.

Der Engpass

Nach Praxisschluss blieb das Team oft 75 Minuten länger. Patienteninformationen, Überweisungen und wiederkehrende Antworten mussten noch formuliert, geprüft und abgelegt werden.

So hat Indunia geholfen

Indunia entwickelte datenschutzorientierte Vorlagen aus freigegebenen Informationen. KI bereitete die Texte vor; medizinische Details und die endgültige Freigabe blieben vollständig beim Praxisteam.

Täglicher Abschluss

75 Min.25 Min.

Früher Feierabend, ohne Abstriche bei Sorgfalt und Urteil.

Werkzeugbauer mit Tablet vor CNC-Maschinen04 · Industrieller Werkzeugbau

Markus Keller

Automotive-Werkzeuge · 5 CNC-Zentren + 2 EDM-Maschinen

Markus steuert sieben Maschinen mit einem Produktionsbild.

Der Engpass

Auftragsstatus, Rüstzeiten und Schichtnotizen lagen im ERP, auf einem Whiteboard und in einzelnen Dateien. Markus brauchte jeden Morgen 90 Minuten, um die sieben Maschinen neu zu priorisieren.

So hat Indunia geholfen

Indunia führte Auftrags-, Rüst- und Kapazitätsdaten in einer täglichen Übersicht zusammen. KI markierte Termin- und Engpassrisiken; Markus prüfte den Vorschlag und gab den Maschinenplan frei.

Tägliche Koordination

90 Min.25 Min.

Engpässe werden früher sichtbar – über alle sieben Maschinen.

Fiktive, illustrative Fallbeispiele. Ergebnisse hängen von Prozess, Datenqualität, Kontrollen und Anwendung ab.

Der Wandel

Von Skalenökonomie zu Prozess- und Kundenintelligenz

Früher zählten Grösse und Kosten. Heute zählen Geschwindigkeit, Kundenverständnis und Präzision.

Warum jetzt

Der Wettbewerbsvorsprung verschiebt sich, schneller, als viele denken.

Generative KI und Automatisierung verändern die Industrie nicht in Jahrzehnten, sondern in Quartalen. Wer jetzt Klarheit schafft, sichert sich den Vorsprung von morgen.

Industrieroboter arbeitet an einer automatisierten FertigungslinieAutomatisierung in der Fertigung

Die Wettbewerber rüsten auf. In Asien und in Teilen Europas wird KI längst in der Fläche eingesetzt, von der Angebotserstellung bis zur Wartung. Wer abwartet, verliert nicht nur Effizienz, sondern auch Tempo bei jeder Entscheidung.

Doch der Vorsprung lässt sich verteidigen. Schweizer und deutsche Betriebe haben Präzision, Ingenieurskunst und Kundenvertrauen. Genau diese Stärken werden durch KI nicht ersetzt, sondern verstärkt, wenn sie gezielt und mit klarer Zuständigkeit eingeführt wird.

Ehrlich gesagt

Warum die meisten KI-Vorhaben scheitern, und woran es selten liegt

Ehrlich gesagt: KI-Transformation gelingt nicht durch ein einzelnes Tool, einen einmaligen Workshop oder eine inspirierende Präsentation. Sie gelingt, wenn Führung, Mitarbeitende, Prozesse und konkrete Anwendungsfälle zusammenkommen. Genau deshalb begleiten wir Unternehmen über mehrere Monate — nicht nur mit Wissen, sondern mit Struktur, Wiederholung und Umsetzung.

Genau hier setzt Indunia an: erst Klarheit und Zuständigkeit, dann die richtigen Werkzeuge, und Begleitung, die dranbleibt.

Lassen Sie uns sprechen
Nahaufnahme einer präzisen Metallbearbeitung mit Spänen
Produktivität

Der grösste Hebel steht oft schon in der Halle.

KI steigert nicht nur die Produktivität einzelner Mitarbeitender, KI steigert die Auslastung bestehender Anlagen.

Die teuersten Investitionen eines Fertigungsbetriebs stehen meist auf dem Hallenboden. Doch viele dieser Anlagen laufen weit unter ihrem Potenzial, weil Rüstzeiten, Stillstände und ungenutzte Schichtfenster die effektive Nutzung drücken.

Hier liegt der grösste, oft übersehene Hebel. Mit KI-gestützter Planung, vorausschauender Wartung und schnellerer Angebotserstellung lässt sich aus den bestehenden Maschinen deutlich mehr Wertschöpfung holen, ganz ohne Neuinvestition.

CNC-Bearbeitungszentrum fräst ein Metallteil in einer modernen ProduktionshallePräzision aus der Halle

Bereit, KI-Kompetenz in Ihrem Betrieb aufzubauen?

Starten Sie mit einem Workshop oder sprechen Sie mit uns über die passende Begleitform.